Privacy Officer AI Agent
Back to projects

Privacy Officer AI Agent

100% offline triple-layer anonimiseringstool voor studentenfeedback. Combineert Microsoft Presidio, een gespecialiseerd transformer model en een lokale LLM om privacygevoelige informatie te verwijderen uit CSV-bestanden.

School Project
February 1, 2026
View on GitHub

Technologies Used

Python iconPythonFastapi iconFastapiHuggingface iconHuggingfaceOllama iconOllamaDocker iconDocker

Een groepsproject voor Fontys Hogeschool waarbij studentenfeedback automatisch wordt geanonimiseerd. Het systeem werkt volledig offline — er verlaat geen data de lokale omgeving.

Pipeline

  • Laag 1: Microsoft Presidio — snelle regex en NER voor namen, e-mails, telefoonnummers, studentnummers en locaties
  • Laag 2: EU-PII-Safeguard transformer — vangt entiteiten op die laag 1 miste door complexe opmaak of spellingsvariaties
  • Laag 3: Lokale LLM (Ollama) — begrijpt context voor indirecte PII zoals titels, fysieke beschrijvingen, vakken en unieke situaties

Features

  • 100% offline verwerking, geen data naar externe servers
  • Web UI met drag-and-drop CSV upload en real-time voortgangsbalk
  • Keuze welke lagen en PII-categorieën actief zijn
  • Automatische vlaggen voor rijen die menselijke controle nodig hebben
  • Ondersteunt Nederlands en Engels
  • Volledig gedraaid in Docker

Gebouwd voor

Industryproject (groepsopdracht) voor de GenAI Engineer specialisatie aan Fontys Hogeschool, semester 4.

Project Gallery

flow

flow

#AI #Privacy #Semester 4 #Groepsproject #GenAI